后端
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10-30 发布
岗位职责
1 、设计并实现融合结构化数据（如表格）和非结构化数据（如文本、图片、视频）的多模态数据存储服务，确保数据服务具备高可用性、高并发性和低延迟；
2 、构建高效且稳定的智能多策略数据检索系统，旨在实现高效的召回率、精确度以及低延迟多模 RAG （ Retrieval-Augmented
Generation ）检索链路；
3 、构建离线数据系统，打通数据从在线到离线的数据管道，利用数据集调优 LLM （ Large Language
Models ）；
2 、构建高效且稳定的智能多策略数据检索系统，旨在实现高效的召回率、精确度以及低延迟多模 RAG （ Retrieval-Augmented
Generation ）检索链路；
3 、构建离线数据系统，打通数据从在线到离线的数据管道，利用数据集调优 LLM （ Large Language
Models ）；
任职要求
1 、本科及以上学历，计算机、软件相关专业或工作经验；
2 、熟悉后端研发的常用技术包括但不限于：对象存储、缓存、RPC 、MQ 、微服务等；
3 、有扎实的编程能力和代码质量、代码架构意识，有良好的数据结构和算法基础；
4 、有良好的团队沟通和协作能力，责任心、自驱力、学习能力强。
加分项：
1、熟悉一款或多款关系型数据库/湖仓/搜索/NoSQL 产品，e.g. MySQL 、PostgreSQL 、Elastic Search、ClickHouse 、Hudi 、Hbase 等；
2 、有搜索系统、推荐系统、广告系统、问答系统项目经验；
3、有向量数据库核心模块开发、知识图谱架构经验、向量/实体召回深度优化等项目经验；
4 、精通智能体后端架构、LangChain 、LlamaIndex
等；有评估 RAG 端到端链路项目经验。
2 、熟悉后端研发的常用技术包括但不限于：对象存储、缓存、RPC 、MQ 、微服务等；
3 、有扎实的编程能力和代码质量、代码架构意识，有良好的数据结构和算法基础；
4 、有良好的团队沟通和协作能力，责任心、自驱力、学习能力强。
加分项：
1、熟悉一款或多款关系型数据库/湖仓/搜索/NoSQL 产品，e.g. MySQL 、PostgreSQL 、Elastic Search、ClickHouse 、Hudi 、Hbase 等；
2 、有搜索系统、推荐系统、广告系统、问答系统项目经验；
3、有向量数据库核心模块开发、知识图谱架构经验、向量/实体召回深度优化等项目经验；
4 、精通智能体后端架构、LangChain 、LlamaIndex
等；有评估 RAG 端到端链路项目经验。
月薪
面议
工作模式与周期
全日模式，每周 5 天，每天 8 小时
1~3个月
支持远程兼职
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