高级全栈开发工程师（前后端）

03-12 发布

岗位职责

工作模式：全远程（需全职投入，不可外接其他项目）
工作性质：远程全职
基本要求
1.经验背景：
8年以上全栈开发经验，主导过至少3个完整产品从0到1的开发与迭代。
3年以上AI相关领域实战经验（如机器学习模型开发、NLP、推荐系统等），熟悉TensorFlow/PyTorch框架。
2年以上技术团队管理经验（团队规模5人以上），具备任务分配、代码审查、技术风险把控能力。
2.工作模式适应性：
适应全远程协作，能通过线上工具（如Jira、GitLab、Slack）高效管理团队与进度。
承诺全职投入，不接受兼职或外包项目，需签署竞业协议。

任职要求

1.全栈技术栈：
前端：精通React/Vue框架，熟悉Webpack/Vite构建工具，能独立开发高复杂度SPA应用。
后端：熟练使用Node.js/Python（Django/Flask），精通RESTful API设计与微服务架构。
数据库：MySQL/PostgreSQL优化经验，熟悉Redis/MongoDB等NoSQL方案。
DevOps：熟悉Docker/K8s部署，能配置CI/CD流水线（GitLab CI/Jenkins）。
2.AI与搜索能力：
具备搜索算法实战经验（如Elasticsearch优化、推荐系统排序策略）。
能将AI能力整合至产品（如用CV处理图像、NLP实现智能问答）。
熟悉大数据处理框架（如Spark/Hadoop），优化高并发场景性能。
3.工程化与架构：
主导过高可用性系统设计（容灾、负载均衡、分布式架构）。
制定代码规范，推动单元测试、自动化测试落地。
核心职责：
1.技术领导与决策：
主导技术选型与架构设计，拆解业务需求为技术方案，分配任务至开发团队。
解决关键技术难题（如性能瓶颈、算法优化），把控代码质量与交付时程。
2.AI驱动开发：
基于业务场景设计AI模型训练与部署方案（如数据清洗、特征工程、模型压缩）。
探索AI技术提升产品效率（如自动化测试、智能日志分析）。
3.远程协作管理：
每日主持远程站会，同步开发进度与风险；定期输出技术文档与进度报告。
建立远程开发规范（如Git分支策略、Code Review流程）。
4.加分项：
有开源项目贡献或技术博客/论坛影响力。
熟悉AI API应用开发。
具备云服务商（AWS/Aliyun）高阶认证或大型分布式系统调优经验。
5.团队文化要求：
结果导向：远程工作需高度自律，按承诺时间交付高质量代码。
技术热情：主动研究前沿技术（如Web3、量子计算），推动团队技术升级。
协作透明：远程沟通需清晰简洁，拒绝“黑盒”开发模式。
6.我们提供：
全远程灵活性，目标导向不打卡。
参与高技术难度项目，接触AI与大数据前沿场景。
技术决策高度自主权，可申请算力/工具采购预算。
7.申请方式：
提交GitHub/GitLab主导项目代码库（注明个人贡献部分）。
提供过往AI项目技术方案摘要（含落地效果数据）。
附上远程团队管理案例（如流程改进、效率提升量化结果）。