项目职责：项目描述: 采用数仓五层（TOMCD）分布，以及经典九大数据主题模型，通过数据仓库进行数据分类建模、汇总，对接下游 业务部门。 技术组件: Mysql、Sqoop、Flume、Kerberos、CDH、sentry、Kudu、Hbase、Impala、Es、 Kylin、Dolphinscheduler 责任描述: ● 参与大数据平台建设、模型设计、多租户设计。 ● 负责数据采集、数据同步转换、数据存储、数据分析处理，实时及离线数据处理等程序开发 ● 负责数据仓库模型设计、脚本开发、Hadoop 集群的各个节点组件的维护和任务调度等工作； ● 负责调度任务链配置。 ● 对接下游系统。

项目职责：项目四: 选股因子投资 项目描述: 根据持股周期的不同，在每周，月，季度的最后一个交易日，收盘之后进行选股， 对所有股票，按照因子（比如市值）进行排序。选出排名靠前的N个股票，在下个交易日， 排除: 当天st、开盘涨停、停牌,交易日总数不满足市场交易日阈值等不可买入的股票，以开 盘价买入周期结束的时候，以收盘价卖出当周期的股票 学习经验: 使用Python数据处理函数编写,股票日k数据的处理，使用pandas库加工数据，根 据历史数据通过比较指数收益和股票收益筛选超额收益的股票，实现量化投资

项目职责：项目描述: 商圈选址大数据平台基于基于基站信令数据实现全国大数据存储处理和分析。平台基于此搭建大数据平台对全国手 机用户产生的海量的行为日志、业务数据进行分布式、清洗、脱敏、存储和分析处理，实现人群分布，地址信息各类业务线 数据跨区域整合、实现各类商业选址服务的数据的多项指标统计，打分，实现数据的价值化，为管理层提供决策支持。 软件 框架: SpringBoot,PostGrepsql,Hadoop,Spark,Vue 责任描述: 1.负责行为数据采集，业务数据实时同步，监控配置及异常处理； 2.负责对接前后端项目组，完成技术的统一实现，解决数据埋点、数据异常等问题； 3.使用 SparkSql 进行指标计算，包括 Top N、新增用户数、点击率、转化率等指标的统计。

项目职责：项目描述: 调用天眼查接口，结合顺丰地址数据构建按照法律模块、工商模块等模块分类，同步每天的最新消息，按时间， 法人，事件维度构建关系指标 软件框架: Hadoop, Python,SparkDSL 责任描述: ● 参与项目的框架选择环境搭建以及开发流程 ● 参与使用 Python 语言，编写计算框架，负责法律模块指标统计的程序编写 ● 负责将爬取数据同步至 HDFS ● 参与sql优化，代码逻辑抽象化，实现代码复用