项目职责：期望薪资: 25-30K 自然图像OCR识别 算法开发 2022.07-至今 期望城市: 上海 通过 Transformer 技术融合 DBNet 文字检测和 ABINet 识别网络实现 ocr 端到端检测 识别，并进行安波福中央计算平台服务器部署。 资格证书 图纸AI视觉分析 算法 2021.11-2022.08 大学英语六级 1. 研发图纸数据化工作，利用深度学习和机器学习对图纸进行识别和解析，如零部 件、流程、标识信息等，其中使用 deeplab 分割网络，faster rcnn 检测网络，图模 型和 ocr 识别技术，构建图纸识别网络，生成图纸数据信息； 2. 开发和搭建训练和部署平台。结合 docker和 tensorflow-serving ，搭建 python 训练平台和c++部署平台，实现一站式训练和部署。 表格AI识别 算法 2022.02-2022.05 利用深度学习目标检测和图像分割技术对表格图像进行检测和分析，可以实现图纸中 表格模块化检测和识别，以及表格结构的输出。 宝钢卸船机少人化改造 算法开发 2021.01-2021.06 使用激光扫描仪对船体进行扫描形成点云数据，研发3D深度学习网络进行点云分割， 并获取到船体、料堆及相关位置，根据位置信息抓斗进行自动化取料运输。 智能刮取料机 算法软件开发 2020.09-2020.12 利用扫描仪对料堆进行扫描得到三维扫描图像，研发深度学习算法 UNet 对三维扫描 图像进行检测分割，并进行统筹分析生成智能取料机的工作指令。 智能座舱中驾驶员的视线追踪技术 算法 2018.01-2020.01 设计双目相机，获取点云和 RGB 图像；使用深度学习(基于堆叠沙漏网络)求取驾驶员 的面部和眼部特征，结合点云技术和 GazeNet 求取驾驶员在汽车中的视线；根据视 线控制汽车相关娱乐功能。