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我擅长熟悉微服务框架,有从0到1的项目架构开发经验。

于慧彬
产品研发/Go互联网/科技知乎
个人优势
熟悉推荐系统架构与开发,熟悉AB实验平台开发。熟悉互联网广告业务和系统。有过前后端全栈开发经验。管理过小型团队,良好的团队协作能力和沟通能力。
工作经历
上海仪电智能电子有限公司
2014.02 ~ 2015.02
1. 溯源系统的需求文档的整理编写 2. 后台代码、前端页面的编写及测试
上海琅韵信息科技有限公司
2015.03 ~ 2017.07
1. 根据项目要求做技术支持,对接各个渠道的API获取基础数据 2. 分析处理数据并优化,开发数据监测追踪服务平台
北艾(上海)网络科技有限公司
全栈工程师2017.07 ~ 2019.06
3. 对接直媒、adx、广告主、dsp等上下游业务方,完成相关API开发
传音控股
2019.06 ~ 2021.04
3. 带领组员自驱型开发和优化推荐策略,保证数据持续稳定的增长。协调各部门资源,配合产品和运营人员开展相关策略的 实验及上线。
阅文集团
2021.04 ~ 2022.09
1. 搭建后端服务框架,根据需求开发相关功能,部署及维护线上服务 2. 管理统筹项目开发任务,协调内外部各组资源,推进项目进度
教育经历
上海交通大学
计算机应用技术大专2016.01 ~ 2018.01
上海交通大学
计算机科学与技术本科2018.01 ~ 2022.01
项目经历
食品安全追溯平台
2014.02 ~ 2015.02
项目职责:食品安全溯源平台是针对食品从原材料到生产到包装再到物流及销售等一整套流程的信息采集,能让消费者在买东西的时候 可以追溯到该商品的任何一个环节的信息,保障食品的安全可靠。
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Google AdSense资讯变现服务 Java开发
2015.03 ~ 2016.04
项目职责:项目是做Google AdSense广告业务的,通过网站投放AdSense广告赚取利润。 我的任务是为资讯变现服务提供数据支持,对接外部API服务,从多个渠道获取数据,整理合并分析数据,为运营人员提供所 需要的各个维度的数据报表
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NewBidder Saas服务平台 全栈开发
2016.05 ~ 2017.07
项目职责:付费流量管理平台,主要是为个人Media Buy提供流量监测跟踪服务,数据分析和控制服务。用户可以在平台上生成广告追踪 链接,在流量方投放广告以后,系统可以追踪到相关广告数据,并在平台展示相关数据报表,方便用户分析数据,优化广告 投放。 我的主要职责是参与需求分析,部分框架设计,负责前端页面功能开发以及后端服务开发。
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广告Saas服务系统
2017.07 ~ 2019.06
项目职责:主要功能是给媒体和广告主使用的服务平台。用于管理广告位和广告投放。 参与需求分析,框架设计以及负责整个投放平台的前后端开发 2.广告竞价系统开发 系统主要功能是对接流量和联盟以及为下游广告主做广告投放筛选处理提供服务,还有用户画像 DMP。 我主要负责搭建广告竞价系统和广告投放平台,对接上下游业务方,完成业务功能开发
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新闻资讯APP推荐系统
2019.06 ~ 2021.04
项目职责:推荐系统主要是基于用户行为通过召回、权重、排序、强插等策略筛选出用户感兴趣的文章推给用户,增加用户阅读时长, 用优质的内容留住用户。 2.AB 实验平台 AB 实验平台支持各页面、各维度,从召回策略到排序模型等各个模块的试验,通过 AB 平台可以简单快捷的试验相关策略, 直观的观察不同策略的数据,检验策略的有效性,同时也支持业务方面的试验验证。 独立完成从设计到开发的所有工作。系统无压力承载1000的 QPS ,推荐系统上线后,通过相关召回策略、权重策略、排序模 型,使 DAU从70万增长到700万,人均时长从2分钟增长到8分钟。协调各部门资源,带领组员在自驱开发优化相关策略的同 时,配合产品和运营进行相关策略的测试与分析。
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Light Reader APP后端服务开发 后端开发
2021.04 ~ 2022.09
项目职责:该项目是一款非洲市场的免费小说阅读 APP,100W的 DAU ,人均阅读时长70分钟。 主要工作内容是管理后端开发团队,统筹项目开发任务、排期、上线等相关工作,协调内外部资源确定技术方案,同时负责 后端服务的框架搭建及相关业务接口的开发。 后端服务采用微服务框架,通过业务职能进行微服务划分,涉及数十个微服务,各个微服务只关注单一业务,方便维护和部 署。API 网关服务用来整合微服务、处理复杂的业务逻辑,为 APP、SDK和 UGC 平台提供相关服务接口。Docker 容器化部署 服务,Prometheus 监控各个服务指标以及相关告警。
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10年后端开发,丰富的游戏,电商,CDN,医疗等行业经验。 技术全面,可以解决各种疑难杂症,熟悉前后端各项技术,可以开发后端,也可以全栈开发。 擅长拆解需求和评估工作量,按时按质完成任务。
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