项目职责：项目背景: 常规的 CI/CD 系统主要以开发人员编写 Jenkins/GitLab CI 配置文件进行接入 且需要业务开发人员具备 shell 脚本等 编写能力 该项目以 UI 界面的方式供开发人员创建项目时对整体 CI/CD 流程进行可视化配置并内置便利性 Shell / Python 脚本 以及 Dockerfile / Kubernetes 等云原生体系配置文件的可视化配置 形成以 JIRA 进行驱动的一体化 Ci/CD 流程 避免开发人员进 行繁琐的项目发布 技术选型: Flask、Vue、SonarQube 工作内容: 1. 负责实现流水线相关前端配置界面与后台业务逻辑 2. 负责 GitLab CI 配置文件解析流程 将用户定义的流水线配置解析成 GitLab CI 相关配置 3. 与云原生模块前端配合 将用户选择的软件包解析成 shell 脚本整合入 Dockerfile中 4. 使用 python、shell 编写便利性脚本供用户配置流水线时使用

项目职责：项目背景: 使用爬虫与官方供应等方式收集汇总多数据源机票价格数据并生成价格波动曲线图 借助机器学习中的时序预测模 型预测未来机票价格走势 给旅客提供机票购买的相关建议等服务 技术选型: SpringCloud、Nacos、MySQL、Redis、Kafka、ElasticSearch、Seata 工作内容: 1. 负责数据源模块的开发并提供任务状态跟踪与查询等接口供其他模块使用 2. 负责订单模块的编写并提供订单查询等功能供其他模块使用 3. 使用 Python 编写机票采集工具 4. 借助 Kafka 传递机票采集任务与解析后的价格等数据 5. 使用 Redis 构建查询缓存 6. 编写单元测试用例与开发文档

项目职责：项目背景: 从航空公司提供的班期计划中分析出若新增一个航班能提高航空公司多少的营收并以运筹优化算法辅助提高航空 公司停机位等资源的利用率以提高整体营收与客运量 项目细分为航线分析模块、场景模块、报表模块、优化引擎模块、基础 数据模块等 技术选型: SpringBoot、Redis、MySQL、JUnit、Mockito 工作内容: 1. 结合双向 BFS 算法与记忆化搜索算法编写航线搜索算法并于规则引擎结合开发航线分析模块 2. 借助 EasyExcel 完成班期计划的导入与分析报告的导出 3. 使用 Redis 构建热门搜索的查询缓存 4. 书写单元测试用例 5. 结合火焰图 使用多线程与位运算优化航线分析模块的执行效率 6. 编写规则引擎部分的开发文档 7. 使用多线程加快航线解析速度