工作内容: 负责公司曹操专车项目的架构，研发及团队管理。 项目经验: 曹操专车 项目背景: 吉利集团战略投资的互联网+新能源出行服务平台，致力于成为“互联网+出行”领域，首个建立新能源汽车出行服务标准的专车品牌。集合了新能源专车出行、新能源汽车分时租赁（由的蓝租车提供）等服务，为用户提供安全、便捷、低碳、高品质的一站式出行解决方案。 工作内容: 1.研发团队和系统从0到1的创建； 2专车产品的需求调研，系统设计和编码； 2. 项目成员的工作分工，组织协调； 3. 公司整年度的技术规划和考核指标制定； 4. 解决此产品中存在的基于lbs位置检索,车辆实时位置显示及调度，弱网环境下掉线的行程处理等技术问题； 6.带领团队组织完成产品各个迭代的研发；

工作内容: 1.参与公司战略产品超级门店（store.youzan.com）研发。 2.主导门店业务流程的技术实现方案。 3.协调和督促公司各个系统之间的交互设计。 项目经验: 新零售项目（超级门店） 项目背景: 公司新的业务方向，旨在打通门店和连锁门店的线上线下一体化管理 线上线下商品管理，线上支付到店核销，线上线下库存管理 责任描述: 担任供应链系统的owner，承担此系统的研发和业务设计工作；协调各个子系统的调度和工作。

工作内容: 1.推动盈花花系统的分布式改造 2.从0构建系统的技术中台 网络，数据库，中间件等 3.构建公司中台化体系建设 4.主导公司推荐系统的落地 项目经验: （一）基础平台建设 项目背景: 此前的盈盈集团所使用的技术框架过于陈旧（jsf,struts都有），系统以烟囱式开发为主，应用的前端应用和后台管理都连着同一个系统，代码和数据糅杂难以维护，在公司丽人贷业务高速成长时捉襟见肘。 工作内容: 1.重新构建了一套新的技术栈 采用扩展性更强的sprintboot作为MVC框架，结合dubbox，seata，cat等分布式组件，重新编写项目研发的脚手架，统一项目使用的中间件，虚拟化，发布流程，监控流程，分布式链路追踪方案 2.构建了一整套基础底层架构组件并集群化 RPC框架，分布式文件存储，分布式缓存，分布式链路追踪和性能监控，分布式事务，分布式消息，网关，故障排查，系统虚拟化，网络布局方案，应用发布，sql审计系统等 3.服务治理平台建设 开发人员可以对底层组件无感知 自动化运维管理平台，开发人员可以在上面申请机器操作权限，进行项目自动化部署，监控RPC链路执行情况，监控MQ发送消息情况，缓存查询，SQL审计与数据查询等一系列操作，运维一体化，屏蔽底层实现，方便开发人员快速使用底层能力。 (二)盈花花系统的分布式改造 项目背景: 盈花花系统是盈盈集团P2P业务的主要放贷入口，涉及到信息准入，风险控制，反欺诈，信用模型评估，贷中审核，贷后核算和分期支付各方面，主打丽人贷和消费贷司机贷三大场景，年放款量达百亿体量。前期为了验证市场，系统烟囱式开发，前端APP和后台管理，信贷审核等使用一套系统，代码逻辑糅杂，大的数据查询往往造成服务宕机。 工作内容: 虚线管理，协助业务TL进行系统的领域重构，划分系统边界，梳理核心业务，和解决分布式场景中存在的链路追踪，性能监控，分布式事务等各种问题。 （三）业务中台建设 项目描述: 围绕公司的全年战略目标，开辟了很多新的创新业务线，这些业务线中存在很多重复开发组件（理财商品,订单,支付,风控,用户,催收等），为减少业务重复造轮子的成本，提高新产品的研发效率，成立了中台项目，进行公司核心共享系统的研发。 工作内容: 对公司信贷业务进行分解，抽象核心系统的模型和边界，设计对外提供服务的接口和扩展点，为公司的创新产品盈薪薪，盈盈美业，天女，天盾，天籁提供快速构建的能力。 （四）推荐系统 项目背景: 公司新的业务线（电商和社交）需要对内容做智能化推荐，千人千面。因而需要开发要个性化的推荐系统 工作内容: 1.大数据平台建设 ETL数据同步，基于事实和维度表的分析模型，Kappa实时数据仓库建设，日志抓取，可视化埋点 2.机器学习算法运用 各种常用算法模型的运用，协同过滤（CF），word2vec聚类分析，Logistics回归预测，TF-IDF关键词密度分析，nlp自然语言处理等。 3.模型画像和业务功能的开发 主要利用第2步机器学习的算法构建用户画像，商品画像，行为分析，特征服务等能力。并对推荐结果做排序，去重，ABTest转化率分析等 (五)IM系统建设（美栗APP社交模块） 项目背景: 公司主推的一块社交电商应用，类似小红书，通过朋友圈互动，写文章，写笔记，做爱美分享等自媒体方式聚集年轻女性群体，并自建电商平台邀请微商入驻，通过卖货分润的方式吸引网红传播。 工作内容: 1.构建一套基于NETTY的社交系统，提供给用户交流，点赞，关注，分享文章图片等信息，同时支持商家卖家与买家之间的交易沟通。 2.解决IM聊天中的消息分发，离线消息处理，发红包等关键技术问题 3.打通IM社交系统与电商系统的交互，协同构建电商平台搭建。

工作职责: 主导shopline风控系统的从0到1建设。 项目经验: (一)风控运营管理平台 以事件概念为业务接入点，通过函数配合风险识别策略和规则，实时指标系统统计业务指标，字段映射对接业务上报数据，并引入风险任务概念，执行风险识别后的行为。 (二)风控规则引擎 采用ASM字节码生成技术自研执行引擎，最大化提升风险识别的效率和时间。 (三)处罚中心系统 对接业务处罚行为，分为人工处罚，风险引擎识别处罚，审核系统判别处理三种场景 (四)态势感知系统 风险展示大盘，采用flink+elasticsearch实现，以业务视角直观展示每个接入事件的风险统计，来源统计，地域统计等，并提供告警配置的能力以及策略分析的能力。 (五)审核平台 对风险识别结果为疑似的进行人工处理，数据标注以及敏感词补充等业务操作，辅助提升风控引擎内容识别的准确度。 (六) 黑名单系统 对大量风险识别的结果进行提炼，从用户/IP/设备等各个维度的行为结合当前场景进行分析，识别出恶意用户或者IP，加入到黑名单，作为风控的第一道防控规则使用，极大的提升风险识别的效率. (七) 实时指标系统 通过对事件上报的数据进行实时指标统计并填充到规则函数中，作为风险识别判断的依据来使用.