2022.10.24 加入,已入驻 587 天。
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项目职责:项目描述: 基于SpringBoot+Elasticsearch搭建项目,在每日上亿的数据量中对用户的行为进行 分析,并统计激活的用户、活跃的用户、用户在线时长、系统升级情况等。 工作内容: 1、从各个服务器上定时下载机顶盒上传的日志,并将基础数据解析入库到 Elasticsearch中; 2、分析用户行为,统计盒子端用户点击各个app或推荐页、电影、电视等tab的频率, 客户端对用户的按键行为数据每10分钟上传一次,使用Kafka接收消息后,将数据解析存储 到Elasticsearch中,并用ECharts画成折线或者柱状图,使运营人员以及渠道客户能根据 用户喜好调整机顶盒上的布局格局及推荐内容,提升用户体验; 3、其他数据分析每天凌晨开始解析处理,以时间,渠道,rom版本三个维度,统计盒 子端使用时长、机顶盒开机的时间、活跃用户数,并用ECharts画成折线或者柱状图,方便 公司定向发展客户; 4、性能优化,将基础数据按照时间分索引存储,解决分片过大,影响查询性能;不需 要实时分析的索引可以将refresh_interval参数调大,减少索引的刷新频率;周和月的数 据按每天统计然后累加等等。