2023.01.26 加入,已入驻 475 天。
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项目简介:搭建B2B标签体系,提高B2B广告投放线索收集精准度和有效率
项目职责:• B2B行业生意主要依赖于TA精度和线索收集效率,垂直媒体潜在用户量级有限而大众媒体普遍缺乏职 业属性标签和B2B行业数据模型基础,本项目着眼于提升B2B客户在大众媒体上的获客效率。 • 独立完成前期行业及客户调研,充分研究行业生态、销售模式和采购流程,并进行核心需求拆解。 • 协调研发资源搭建了一套B2B专属的职业属性定向能力和标签体系,包括身处不同的企业员工规模的 人群、IT决策链中的不同关键职位和不同级别的人群定位能力。 • 结合腾讯广告能力制定详细的效果提升策略,包括定向、创意、落地⻚搭建、合适有效的产品能力应 用、利益点选择及优惠方式选择等,并在过程中不断优化广告表现。 • 项目成果:客户有效线索成本下降50%以上,有效线索收集量上升100%以上,获得2020年ADMEN国 际大奖-活动营销金案奖。 • 意义:补⻬了腾讯作为大众媒体的TOB属性用户标签模糊不清、获客效率极其低下的短板,获得了 TOB类型广告客户的高度认可,并成为客户投放中高度依赖的产品和数据能力。