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JD数据资产分析项目

2021.03 ~ 2022.04

项目职责:参与系统需求分析,评审需求规格说明书; 梳理系统主体功能大纲,拆分系统模块,设计并组织评审功能架构设计; 负责技术架构设计,系统涉及的中间件选型验证,搭建基础研发框架,交付开发人员直接编写业务代码; 负责编写设计编码规范手册,并对项目组全部成员进行培训; 负责编写主要模块的核心代码: 数据采集、全文检索 参与编写、评审开发各阶段的文档资料。

其他项目

统一数据访问框架
丨核心开发人员
2015.02 ~ 2018.04
项目职责:负责整体框架设计、主体核心代码编写(90%代码由本人研发); 统一数据访问框架UDA简介 为系统数据访问提供统一的数据访问接口,抽象封装了JDBC、Cache、NoSQL、消息队列,搜索引擎等数据源数据操作,业务层只需面向规范一致的UDA数据访问接口,即可实现对各种数据资源的访问。UDA屏蔽了业务层对数据层的直接操作,提供了规范、简单一致的访问接口; 框架定位 统一数据访问接口: 抽象封装了JDBC、Cache、NoSQL、消息队列,搜索引擎等数据源的数据操作,业务层只需面向规范一致的UDA数据访问接口,即可实现对各种数据资源的访问。 屏蔽业务层对数据的直接操作: 通过规范、简单一致的访问接口,数据层的访问方式变更、数据迁移等操作只需要在UDA层修改,不影响业务层。 框架特点 面向数据Bean的数据服务,采用数据Bean来描述一个逻辑数据实体,并提供了DataService对数据 Bean进行逻辑操作。数据Bean可以对应于一个数据库表、一个业务实体、一个逻辑数据集等。每个数据Bean对应一个与之相适配的DataService实例,提供存储位置无关的DataService,DataService封装了具体的数据存储、查询等操作,如JDBC、Memcached等,对上层使用者透明,如果数据位置发生迁移, 只需要修改DataService类型配置即可,使用简单方便,提供语义清晰、一致的API接口,面向数据对象,使用者对框架API没有强依赖,只对JDBC等数据源进行了一层很薄的封装,对性能基本无影响; 此框架应用于中国联通总部项目、京东&海航等多个虚拟运营商项目、中国登记计算中心监控项目等;
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迪云平台
2018.04 ~ 2020.03
项目职责:负责容器平台核心版本的的设计和研发管理; 负责平台技术选型,基于kubernetes的综合容器化管理能力,提供了包括应用服务容器管理,镜像&仓库管理,基于源码构建镜像,源码质量检查报告,镜像扫描报告,接口测试报告等一系列基础能力; 设计了完善的一体化全流程监控能力,提供完整高效的工作台,可以通过统一视图的方式掌控到整个平台的状态,集成了包括基础集群状态,应用服务状态,资源配额状态,多种属性指标的查看入口等多种运维管控视角,增加了容器平台监控的广度和深度,从集群,租户,项目,容器组,容器等多种粒度获取并展示相应的监控能力; 该平台应用在北京电信集团、广西粮食局、广西粮食局文化厅, 其中北京电信集团容器平台规模: 32台高配物理机节点,承载了 27个应用,317个服务;
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人员生活待遇系统
2020.04 ~ 2021.07
项目职责:参与封闭编写需求规格说明书; 负责与浪潮集团技术团队沟通交流,充分了解其开发平台,确保项目可与平台平稳融合运行; 负责设计系统整体技术架构; 参与系统数据库设计、评审、搭建。 负责系统涉及的中间件选型验证,搭建基础研发框架; 负责编写设计编码规范手册,并对项目组全部成员进行培训 负责公共功能研发: 日志管理、异常处理、rest&接口调用方式转换、逐级检索、报表统计算法模型、消息装箱拆箱&异常消息&可扩展分发器的处理、自定义缓存处理、数据库并发处理工具集、数据库分库分表等; 负责主要模块的核心代码研发: 住房模块、公共模块; 负责项目核心代码走查,发现错误或不合理的地方进行标注,并进行代码复查; 项目经历 Project experience 负责编写自动部署工具研发、编写使用说明文档,并对负责部署测试同事进行培训; 负责结合浪潮集团提供的平台,进行系统的单机版本部署、网络版本部署; 负责整体系统性能调优,经过多轮调优,系统性能满足甲方要求; 多次与甲方、浪潮集团技术团队、银行技术团队等进行技术交流; 试用单位、部署现场遇到的疑难问题排查解决; 参与编写、评审开发各阶段的文档资料。
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208所大数据平台
2022.04 ~ 2023.03
项目职责:参与项目需求分析,评审需求规格说明书; 梳理系统主体功能大纲,拆分系统模块,设计并组织评审功能架构设计; 负责技术架构设计,系统涉及的中间件选型验证,搭建基础研发框架,交付开发人员直接编写业务代码; 负责编写设计编码规范手册,并对项目组全部成员进行培训; 负责模块级任务分配、跟踪、管理 负责编写主要模块的核心代码: 数据履历、数字看板、数据开发 参与与客户的技术交流,确定技术实现方案的可行性; 代码走查,排查解决研发过程中的疑难问题
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