2024.03.18 加入,已入驻 72 天。
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项目职责:内容: 目标 : 支持Web,Android App,iOS App自动化测试,并引入AI技术对Bug进行初步识别分析。系统采用B/S模 式 项目计划 : 整体分为5个阶段。 技术实现 : 整个自动化测试平台采用Python, Java, Flask, Docker, Selenium, Appium, Locust, MySQL等技术。 并满足如下的测试需求: 1. 使用Postman, SoupUI 进行API接口测试 2.使用Selenium, Appium 进行Web, Mobile APP的UI功能测试 3.使用Locust, Jmeter 进行负载测试 4.使用Charles 进行数据抓包 5.项目管理工具: Jira, Confluence 主要功能 1. 实现对Web 端应用核心功能的自动化测试 2.实现对移动APP iOS, Android 应用核心功能的自动化测试 3.实现对Web 端应用核心页面的压力测试 4.引入AI 图像技术对Bug的识别(初步) 5.实现对Web 端应用核心功能的接口测试 6.生成测试报告 项目里程碑 1. 自动化测试平台的立项报告 2.自动化测试平台的整体设计(功能及技术) 3.项目计划及风险评估 4.第一阶段项目需求设计 5.第一阶段项目功能实现(部分) 业绩: 1. 2018年12月提交自动化测试平台的立项报告 2. 2019年1月完成测试平台第一阶段的项目需求文档 3. 2019年2月开始第一阶段的功能实施