项目职责：会玩游戏类应用市场 沃联络联通小号类应用 满屏金积分制任务应用 点晴娱乐锁屏类应用 Android 机顶盒开发，视频点播，TV 直播，电视新闻类应用负责项目的 Android 初始版本开发和后续产品更新，Bug 维护

项目职责：服务分析平台 DC 模块: 有短链服务，IP 白名单服务，关键词推荐服务，数据提取服务，通用 DB 链接查询服务主要使用技术: Spring Cloud,Spring Boot,MongDB,Nacos,Elasticsearch，Mysql,Linux,JDBC，Docker 容器服务项目职责: 负责该项目的开 发维护

项目职责：该项目主要为解决数据采集项目的规范化，流程化，统一化；规范和数据平台数据对接流程；规范数据源的开发，部署，上线的流 程；项目分为 Dc Server (中台)，Gateway 分发任务分发， DC 任务分派和容器部署自动化几大模块； DcServer: 接收平台下发采集任务，记录/分发采集任务，接收采集模块发来数据整合，数据上传，所有模块的中台控制 Gateway: 任务容器注册到网关，记录 ip 等信息，通过网关分发到具体采集的容器内部 任务分派: 开发接受任务，维护任务，提交部署等 容器自动化部署: 调整容器，SDK ，容器编译部署 常用技术: Spring Boot,Mysql,Elasticsearch ，队列，Docker,Nginx, jenkins,docker 项目职责: 作为项目负责人主导开发，构思设计整个平台业务场景；主做 DcServer 项目

项目职责：项目描述: Cem 是一款客户体验管理 SaaS 系统,致力于用多源的数据，帮助企业提升客户体验;通过“咨询服务+IT 系统订阅”的 服务模式，提供“客户体验管理指标体系搭建-多源数据收集和整合 AI 分析和 BI 展示-紧贴业务流的实时预警”的一站式服务，形 成体验管理闭环，显著提升企业的销售转化率和复购率,降低客户流失率，提升企业利润。 该项目有体系搭建,问卷设计,数据收集,数据分析,预警反馈几大模块。 体系搭建: 根据顾客体验的关键场景与因素，构建模型，提炼体验指标等，设置客户旅程 问卷设计: 问卷设计平台，编辑问卷，发布问卷，问答手机等 数据收集: 微信服务号、短信、邮件弹出提醒，网页弹窗等多渠道 数据分析: 利用公司本身的数据分析平台处理数据和展示 预警反馈: NPS 低分提醒，分析模型字段预警设置等 业绩: 1: 问卷设计模块后端 API 2: 数据收集模块后端 API 3: 预警模块(nps 算分部分) 4: 在项目中担任项目经理职责，负责各部分协调，推进项目研发。开 主要使用技术: Spring Cloud，Nacos，WechatAPI，Docker，Git，OpenFeign，hutool，lombok ，Jenkins ，Redis

项目职责：此项目为一个微服务商城系统，商品为公司分析平台模块产报告产品。用户通过微信小程序扫码后即可登录看到各个分类下的产 品。分为后台管理，WEB 商城端和后端 API ;采用了 SpringBoot，SpringCloud，MongoDB，Elasticsearch 等常用技术，使用 Nacos 做服务注册中心和配置中心 业绩: 1: 负责后台管理中商品列表，添加商品，修改商品，删除商品，商品详情，商品分类等模块 API 2: 负责后台管理中商品的评论列表，删除商品评论等模块 API 3: 负责 web 端商品首页，搜索商品，商品所属类目，商品详情，相关商品，购物车，个人中心，发票中心，支付宝对接等模块 API 主要技术: Java，Spring Boot，Spring Cloud，MongDB，ES，Mongtemplate，Lombok，Nacos，Docker，Maven， xxljob，Redis

项目职责：该项目为小额贷款类型项目，用户注册后可以看到各个产品然后选择申请。主要由 Web 管理后台，APP ，后端 API 三部分构成。 目前已累计20w+会员用户 业绩: 1: Web 管理后台由会员管理，渠道管理，产品管理，App 管理，其他页面配置管理构成，使用 Layui 修改而来 2: App 由注册登录，首页 list ，产品详情，申请详情页，客服中心，个人中心构成 3: 后端 API 服务管理后台以及 APP ,采用 MongDB，Spring Boot，Jwt 等技术 上述内容皆由我 主要技术: 后端: Spring boot，MongoDB，Jwt，Redis，Json，Maven，Lombok APP: banner,ListView,GridView,Group,Button 等原生组件，使用极验平台对接一键登录 管理后台: layui 组件

项目职责：公司数据分析平台对接数据源部分，该模块为平台新增功能。 主要拥有数据任务分发模块，数据采集模块，数据储存模块 工作内容: 1、任务分发: 该模块会提供一组配置文件，前端进行展示，用户通过简单的输入勾选即可完成数据采集任务的配置，完成配置后 该模块会通过采集模块注册过来的信息进行任务的分配，同时会把数据回传信息一并发送，采集模块采集完毕会进行数据回传，该 模块会把数据写回分析平台和 ES 内进行储存 2、 数据模块: 各个数据源采集模块，采用 docker 部署，并把 docker 端口和 ip 信息注册到分发模块（该模块有很多数据源我只 负责其中一部分） 3、储存模块: 封装 ES API 进行调用，主要为建表和储存数据。分发模块会把数据传递到该模块，该模块负责 ES 数据的更新插入 查询等 业绩: 1: 存储模块代码编写 2: 任务分发平台代码编写 3: 数据源部分代码编写 主要技术: Java，Spring boot，Spring Cloud，Nacos 注册中心和配置中心，Json，Git，Maven，Docker，Jenkins， Centos，CICD，MongDB,，Linux ，lombok ，数据缓存技术，Redis 队列

项目职责：采集各大电商各个品类头部商品信息以及评价信息，首先经过第一步数据筛选清洗，阿里 AI 模型计算客户满意度，ChatGpt Summarization 模型进行总结，输出到小程序展示。主要是总结各个商品是否值得购买，经过 chatgpt 的总结让用户更清晰理解 商品的优点缺点,省去在成千上万条水军评论中找到真正有价值的信息。 1、小程序前端(非我开发),后端模块以及数据模块 2、后端模块: 主要服务小程序，提供 API 供小程序调用，大约有分类，列表，搜索，详情，gpt 调用，页面配置(动态控制页面模 块)，评论列表，相似度计算，微信公众号 API等 3、数据模块: 分为两部分 一部分是数据采集模块，另一部分为清洗数据模块，清洗数据主要是清洗采集来的各个维度数据到 MongoDB ,初步数据每个月只有100w左右，暂时不需要使用 ES. 定期会对新增热门数据进行预热储存到 redis 提升查询效率 业绩: 1: 负责小程序后端 API 2: 管理平台的后端 API 3: 数据模块 主要技术: Java,Spring Boot,Spring Cloud,MongoDB,Json,Git,Maven,Http,Jenkins,Docker ,lombok,mybaits Plus ,Redis 缓 存技术,多线程处理数据,数据采集技术。

项目职责：该系统是上汽通用整车组装工厂排产系统，主要为日历，作业计划，车间计划，准计划发布，系统配置几大模块。 日历: 班组班次配置，工作日配置，JPH 配置(单位时间内产量) 作业计划: 作业计划管理，作业计划工作台，约束设置 车间计划: 车间排序计划管理，车间计划工作台，约束设置 准计划发布: 准发布工作台，重新计算排序，下载数据，发布 系统配置: 数据管理，接口管理，默认配置，字典管理 业绩: 负责准计划发布，日历(准)两个模块编码实现以及测试 BUG 修复 主要技术: Spring boot,xxlJob,RocketMQ,POI,Aliyun oss,Mysql,Mybatis plus,Maven,Git

项目职责：1.项目背景: 为了提升上汽工厂与供应商之间的零件运输效率和装载效率，开发了一套名为 sgm3d装载优化系统 的解决方 案。 2.模块构成: 系统主要由基础数据、模型求解和人工测算三个模块组成。基础数据模块负责存储车型信息和包装数据信息，这些数 据来源于上汽的MELOS系统的实时推送。模型求解模块包括数据预处理、资源分配、模型执行和后处理等流程。基础数据模块包 括系统接收外部输入的零件清单和车辆型号，清单详细列出了每个零件的包装类型、尺寸（长宽高）以及箱数。在3D环境中，系 统能根据输入的车辆型号自动计算出车辆的尺寸。 3.算法输出结果: 装载模块负责输出车辆与零件的装载数据结构、装载率、以及需求的车次数量等关键信息。 4.在项目中，我主要负责数据信息处理和模型求解/人工测算模块的编码实现。 5.主要使用技术Spring boot、Mysql、MybatisPlus、POI、RocketMq、Maven等技术

项目职责：1.在「杉数运筹自动建模平台」项目中，我担任了JAVA后端开发的角色，负责设计和实现核心功能模块。 2.该平台是一个创新性的建模工具，它以轻量级的特性独立于用户的业务系统运行，通过运用Deepseek大模型降低了数学建模的 难度，从而提升了用户的建模体验。 3.项目由三大主要模块构成: GPT通话模块、建模工作台模块和后台管理模块。GPT通话模块负责处理与大模型的API通信，通过 特定指令与前端交互，并实时返回模型输出结果。 4.建模工作台模块提供了案例模版、提示词模版和用户自建模型等功能，方便用户快速创建和管理模型，同时支持查看模型详情和 求解操作。 5.后台管理模块则涵盖了模型仓库、AI助手和系统管理等功能，为管理员提供了模型编辑、提示词编辑以及用户管理、角色管理、 组织管理等一系列的管理操作功能。 6.主要使用技术: Spring Boot,Mysql,MyBatis Plus,liqiubase,Poi,Json,Redis,Minio,SSE 推送,Docker,Maven,Git等