2023.03.16 加入,已入驻 429 天。
2023.03.16 加入,已入驻 429 天。
项目职责:1) 对电话销售记录(客户年龄,职业,公司性质,公司大小,最后一次联系交流时间,2 年内联系次数,平均交流时长, 最后一次交流时长,是否订购产品 等)进行数据清洗,去掉一些数据不全的数据,对只有 2 个值的数据通过 LabelEncoder 进行处理,对非数值型的数据进行 OneHotEncoder 独热编码处理 2) 后选择 kNN 模型、逻辑回归模型和决策树模型进行交叉验证,roc_auc 作为评价指标,最后得出决策树得分比较高, 就选择决策树模型进行分析 3) 后发现数据的量纲不一样,通过 MinMaxScaler 进行归一化处理,发现归一化的数据效果更好,就重新进行训练 4) 最后通过分析发现公司大小,公司性质对购买产品影响比较大,用 tableau 做成分析对比报表,提供给上级部门,建 议决策层重点对这样的客户进行优惠打折销售 5) 通过模型对现有电话数据进行分析,发现订购产品潜力比较大的客户,提供名单给上面领导部门,供其他产品参考 6)用到的技术: python + sklearn