在软件研发领域，高级优秀奖的研发工程师通常指工作经历超过3年的人。不过，单纯用工作年限来判断候选人是否合格，会存在不小的问题，尤其是在招聘优秀研发工程师时。毕竟，写三年 CRUD 业务和做三年系统研发的工作经历和工作质量是大不相同的。
不过，现在精修简历也成了趋势，单从简历项目上看并不能很好地评估研发工程师候选人的技术实力。算法题面试也一样，跳槽必刷题，已经很难分辨候选人是当场想出来的，还是刷题记住的答案。
那有什么办法可以有招聘到靠谱优秀的研发工程师呢？
实际上，研发工程师水平高低，不是靠语言或外在表现就能看出来的，不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特别复杂的问题，或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。
技术可以通过学习掌握，但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就；大家可能会说，“解决问题的能力”这个太宽泛了吧，可以更具象化吗，有具体的测量方法吗？
所以从软硬实力两个方向整理了以下4大类经验供参考，希望可以帮助到你
一、简历中项目的参与度、贡献度
简历本身的效用信息往往非常局限，看了简历之后，也难以形成对候选人的初步判断。但我们其实可以通过项目经历上的信息，来评估候选是否完整、深入参与其中。
在研发工程师候选人简历的项目板块，我们可以查找是否有以下关键信息：
本人在项目中的角色？比如后台系统开发，主导搭建了页面框架，提高代码质量；公共组建的提取、编写。
解决了什么样的问题？比如通过自动化，让代码易于管理；统一的编码规范，更有利于多人合作，降低了代码出错率；
性能上带来多少提升？比如单页应用让请求次数变少、页面呈现更快，用户体验更好了。
通过以上信息，我们基本上可以判断候选人在项目中的角色，或者从解决的结果来看能基本评估出候选人在整个项目中的贡献度。
二、候选人在技术社区的使用情况
很多优秀的技术人才都有分享的习惯，比如在GitHub、知乎等社区都会分享一些自己的技术经验贴。
通常来讲，如果候选人有在社区发帖的习惯，确实会增色不少。比如全球最大的开源社区GitHub，大多数程序员都会有账号，但这个只能算是真正的「圈内人」，如果是GitHub的重度用户，其实非常亮眼的：
如候选人在GitHub发布的项目经常能收获很多follower和star，那正是其能力的体现，可以通过其贡献的项目来评估；
如果能长期坚持使用GitHub，也能说明的是这个人心态比较开放，对业界比较关注、律己、有耐心；
经常在技术社区发帖互动，可以说是判断是否为优秀技术研发工程师的加分项，但也只能是敲门砖，不能过份强调它的重要性。
三、通过代码笔试，直击简历
要看能力最终还是应该考查编码能力、思维方式等，毕竟简历得来终觉浅。面试官或HR其实可以通过一场在线笔试，在简历初筛阶段来进一步判断是否为大牛。
需要注意的是，问题必须精确的表达出来。“写出一个用来移动一摞卡片的函数”，这个表述就十分的含混不清。要给出功能性标题，避免误解，这种事情经常发生。
同时，为了防止浪费大量的时间，在他们答题的几分钟后问一下他们的答题纲要，看看他们的理解是否在正确的方向上。
四、软实力考察
实际上大部分情况下，在识别研发工程师能力水平时，并没有一个通用的标准用来判定所有的程序员。全凭HR的经验积累，但优秀的中高级程序员身上总会有一些相通的特质。对于不懂技术的HR来说，可以从一些职业素养的方向入手：
1、钻研精神
很较真，对底层原理极感兴趣，比如业余时间喜欢鼓捣各种编程语言。
2、代码洁癖
写代码需要有较真精神，我们称写代码就像写诗一样。代码就是诗，架构优雅、追求完美，而拥有这种特质的程序员，才会拥有高于普通程序员的代码水准和工作效率。优秀的研发工程师要对代码非常有追求，追求架构、追求完美。
3、迷之自信
优秀的技术人员往往都需要一点小自信，甚至会有些许自负。他们有一种不服输的气质，任谁都不服，这样的技术人员写代码更不容易出现偏差。
4、表达能力
日常工作中，程序员经常要与业务、产品、运营甚至老板等多方对接交流需求，技术内部项目衔接配合交流等，流畅的沟通能让事情推进起来更加顺利高效，沟通不畅或信息不对称，可能导致项目上线时出现南辕北辙
5、逻辑思维
研发工程师在日常工作中，需要理解各式各样的业务需求，所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。
6、学习能力
随着互联网的发展，越来越多的人涌入程序员这个赛道，竞争日益激烈，加之新技术层出不穷，更新迭代快，程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习，有可能很快就会被落伍淘汰。
判断一个研发工程师的水平高低，核心是其解决问题的能力，而解决问题的能力养成，需要扎实的底层基础来支撑，要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面，不能单看某一方面。
当然，HR想要识别并招聘到优秀的研发工程师，除了面试经验技巧的积累，拓宽招聘渠道也是行之有效的方法之一。
不一定是你招不到人，也有可能是你找不到人，记住千万被单一的信息渠道蒙蔽了双眼。
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